Nesenajā Gartnera ziņojumā norādīts, ka 2026. gads būs kritisks posms tehnoloģiju līderiem, kas virzīsies uz pārmaiņu, inovāciju un risku paātrināto mijiedarbību. Desmit galvenās stratēģiskās tehnoloģiju tendences šajā gadā ne tikai virza tehnoloģisko iterāciju, bet arī darbojas kā galvenie katalizatori, kas virza uzņēmējdarbības pārveidi. Šīs tendences ir iedalītas trīs tēmās: "Arhitekti", "Integratori" un "Pionieri", sniedzot skaidrus norādījumus uzņēmuma tehnoloģiju plānošanai.
I. Arhitekti: Solid AI-Native Digital Foundation izveide
Šī tēma ir vērsta uz drošas, mērogojamas un adaptīvas digitālās infrastruktūras izveidi, ietverot trīs galvenās tendences, lai sniegtu atbalstu tehnoloģiskiem jauninājumiem.
AI-Vietējās izstrādes platformas
Izmantojot ģeneratīvo AI, lai pārveidotu programmatūras inženierijas modeļus, tādas funkcijas kā "vides programmēšana" var ļaut mazām komandām sasniegt 5 reizes palielināt produktivitāti. Gartner prognozē, ka līdz 2030. gadam 40% uzņēmumu lietojumprogrammu tiks ģenerētas AI, un 80% uzņēmumu izmantos šādas platformas, lai lielas izstrādes komandas pārveidotu par veiklākām mikro{6}}komandām.
AI superskaitļošanas platformas
Integrējot neviendabīgu skaitļošanas jaudu, piemēram, CPU, GPU un kvantu skaitļošanu, šīs platformas nodrošina augstas -efektivitātes apstrādes iespējas, izmantojot vienotu API, paātrinot datu{1}}intensīvus uzdevumus, piemēram, materiālu izpēti un izstrādi un klimata simulāciju. Tiek prognozēts, ka līdz 2028. gadam 40% uzņēmumu pieņems hibrīdskaitļošanas arhitektūru, kas ir ievērojams pieaugums salīdzinājumā ar pašreizējo līmeni.
Konfidenciāla skaitļošana
"Datu mobilā seifa" izveide, pamatojoties uz uzticamu izpildes vidi (TEE), nodrošina datu apstrādes konfidencialitāti pat neuzticamā infrastruktūrā. Līdz 2029. gadam 75% no neuzticamās infrastruktūras datu apstrādes būs balstīti uz to drošības nolūkos, risinot problēmas saistībā ar datu suverenitāti un atbilstību AI laikmetā.
II. Sintezatori: tehnoloģiskā sadarbība rada vērtības pieaugumu
Koncentrējoties uz sadarbību vairāku{0}}tehnoloģiju jomā, šī iniciatīva pēta starp-domēnu lietojumprogrammu vērtību, ietverot trīs galvenos tehnoloģiju integrācijas virzienus.
Vairāku-aģentu sistēmas (MAS)
Šīs sistēmas, kas ietver specializētu AI aģentu sadarbības tīklu, var pabeigt sarežģītus procesus, piemēram, piegādes ķēdes optimizāciju un klientu apkalpošanas pārvaldību dažādās platformās. Līdz 2028. gadam 60% šādu sistēmu atbalstīs vairāku-pārdevēju sadarbspēju, veidojot "aģentu internetu".
Vertikālie domēna valodu modeļi (DSLM)
Apmācīti par{0}}nozarei specifiskiem datiem, šie modeļi uzrāda ievērojami augstāku precizitāti nekā vispārēja{1}}nolūka modeļi tādās jomās kā finanses un veselības aprūpe, samazinot kļūdu līmeni par 50%. Līdz 2028. gadam vairāk nekā puse uzņēmumu radīto mākslīgā intelekta modeļu būs DSLM, un 60% no tiem tiks izvietoti telpās, lai atbilstu atbilstības prasībām.
Fiziskais AI
Tādējādi roboti, valkājamas ierīces un citi fiziski termināļi tiks nodrošināti ar inteliģenci, paplašinot AI no digitālās pasaules uz reāliem{0}}pasaules scenārijiem. Līdz 2028. gadam 80% noliktavu izmantos saistītās automatizētās iekārtas, un tādas tehnoloģijas kā bio-iedvesmoti roboti pārveidos fizisko nozaru darbības modeļus.
III. Pionieri: proaktīvas aizsardzības un digitālās uzticamības sistēmas izveide
Koncentrējoties uz drošības aizsardzību un uzticības veidošanu, šī iniciatīva stiprina riska pārvaldības spējas, izmantojot četras tehnoloģijas.
Proaktīvā drošība (PCS)
Izmantojot AI-vadītu maldināšanas tehnoloģiju un dinamisku mērķa aizsardzību, lai panāktu proaktīvu draudu pārtveršanu, mainot tradicionālo pasīvās aizsardzības modeli. Līdz 2030. gadam šāda veida risinājumi veidos 50% no uzņēmuma drošības programmatūras izdevumiem.
Digitālā izcelsme
Izmantojot mākslīgā intelekta -ģenerētā satura ūdenszīmes un Software Bill of Materials (SBOM) rīkus, šī iniciatīva izseko digitālo līdzekļu izcelsmi un plūsmu, novēršot dziļo viltojumu un programmatūras ievainojamības krīzes. Uzņēmumiem, kas neieviesīs šo tehnoloģiju, nākotnē var tikt piemērotas ievērojamas sankcijas.
AI drošības platforma
Integrētas centralizētas uzraudzības un politikas izpildes funkcijas, lai novērstu AI{0}}specifiskus riskus, piemēram, injekcijas ievainojamības un datu pārkāpumus. Tiek prognozēts, ka līdz 2028. gadam 50% uzņēmumu pieņems šādas platformas, lai nodrošinātu savu AI lietojumprogrammu drošību.
Ģeogrāfiskā pārvietošana
Migrē galvenās darba slodzes no globāliem publiskiem mākoņiem uz -telpām vai reģionālām platformām, lai mazinātu piegādes traucējumu risku ģeopolitisko faktoru dēļ. Līdz 2030. gadam 75% uzņēmumu Eiropā un Tuvajos Austrumos īstenos šo stratēģiju, lai stiprinātu datu pastāvēšanas un atbilstības kontroles.
